09-20日报|AI权力游戏：撕裂的联盟，重塑的基建，与“无屏”时代的野望
今天是2025年09月20日。历史的车轮滚滚向前，但很少有哪个时代能像今天这样，科技巨头们在AI的战场上，既上演着看似亲密的“联姻”，又暗藏着随时可能撕裂的“算力战争”，更将触角伸向重新定义我们与智能世界交互的“无屏”未来。这不仅是一场技术军备竞赛，更是一场关于权力、基础设施与人类智能边界的终极博弈。
今日速览
- AI巨头联姻下的暗流涌动：微软与OpenAI、亚马逊与Anthropic的战略同盟，正因各自商业野心的膨胀和对算力主导权的争夺，显现出裂痕，预示着AI权力版图的剧烈变动。
- AI基础设施的“语义觉醒”与“多元策展”：无论是Snowflake原生语义视图对可信数据洞察的重塑，还是AWS Bedrock“选择至上”策略对模型波动性的应对，都标志着AI底层支撑正在向更具语境感知、更灵活开放的方向演进。
- OpenAI剑指“后手机时代”：OpenAI通过疯狂挖角苹果硬件人才、渗透供应链，高调进军AI硬件，旨在推出“无屏幕”设备，试图颠覆传统人机交互，这无疑是对现有科技巨头的一次“硬刚”。
- 华为云的全栈AI体系化冲击：从CloudMatrix的超节点算力底座，到盘古大模型的行业深耕，再到具身智能与AI Agent的落地，华为云正以软硬协同、云边端一体的模式，重塑企业级AI新范式，加速数智文明进程。
Snowflake语义视图：重塑企业AI与数据对话，迈向可信智能决策新范式
【AI内参·锐评】
Snowflake语义视图直击企业AI核心痛点，从数据“幻觉”的泥潭中捞起信任，它的真正价值在于，将业务逻辑注入数据平台的心脏，而非仅仅是修补表面交互。
【事实速览】
Snowflake推出原生语义视图，将业务语境和技术定义原生嵌入数据仓库，解决AI驱动BI中“文本转SQL”的幻觉和数据不一致性。它通过统一语义层、智能元数据增强、语义SQL能力及RAG技术，提升AI模型准确性和可靠性。这不仅加速AI BI普及，重塑数据治理，也深化合作伙伴生态，并推动数据产品化。
【弦外之音】
这不是简单的技术迭代，而是对数据与业务关系的深层重构。过去，业务逻辑往往散落在各个BI工具或文档中，导致“数据孤岛”和“语义鸿沟”。Snowflake将语义层下沉到数据仓库原生层面，本质上是抢占AI时代企业数据基础设施的核心定义权。它与AWS Bedrock的“模型选择”策略形成互补——Bedrock解决“用哪个模型”，Snowflake解决“模型用什么数据”，共同指向一个更智能、更可信、更易用的企业级AI应用生态。它也在暗示，未来的数据专业人才，将从“SQL匠人”转向“语义架构师”。
【开发者必读】
对于开发者而言，这意味着未来构建企业级AI应用，尤其是对话式分析和AI Agent，将有一个更可靠、更低摩擦的数据基础。通过语义视图，你可以用业务概念而非晦涩的表名列名来构建查询，大大提高开发效率和模型准确性。同时，语义视图提供的API和集成能力，将成为你设计可信AI Agent的关键，让你的Agent能“说人话，办人事”。你将更多地关注如何将业务逻辑有效地编码进语义模型，而非纠结于底层数据的清洗和转换。
【我们在想】
当语义层成为数据平台的“标配”，企业能否真正实现业务与数据的高度融合？这种“原生”语义能力会成为云数据仓库的下一轮竞争焦点吗？
【信息来源】
- 来源: Snowflake Engineering Blog
- 链接: https://www.snowflake.com/en/engineering-blog/native-semantic-views-ai-bi/
硅谷的“合纵连横”：当算力遇上资本的冷酷逻辑
【AI内参·锐评】
微软与OpenAI、亚马逊与Anthropic的“战略联姻”，不过是AI巨头在算力与资本的冷酷法则下，一场充满野心与背叛的“囚徒困境”游戏，亲密关系下，是各自利益算盘的步步为营。
【事实速览】
AI领域两大联盟——微软与OpenAI、亚马逊与Anthropic——正上演激烈的云计算与模型主导权争夺战。微软斥资130亿美元投资OpenAI，为其提供算力并加速商业化，OpenAI也为Azure带来巨大营收增长。亚马逊则投资Anthropic，利用其在To B市场的优势和自研Trainium芯片反击，旨在多元化AI模型生态。然而，OpenAI转向Oracle、微软推广第三方模型、亚马逊发展自研Nova模型等迹象表明，这些联盟已现裂痕，预示着未来AI竞争将更加变幻莫测。
【背景与动机】
这场“合纵连横”的背后，是万亿级AI算力市场和大模型生态主导权的争夺。对于OpenAI和Anthropic这样的模型厂商，巨头投资不仅是续命的资本输血，更是获取稀缺算力资源、加速模型训练和商业落地的唯一途径。对于微软和亚马逊，模型厂商则是吸引客户、拓展云计算市场份额的战略性武器。他们清楚，AI的未来在于谁能控制计算基础设施，并在此基础上构建最强大的模型生态。
【弦外之音】
这一系列动态是AI产业从“军备竞赛”走向“地缘政治”的缩影。所谓的“联盟”并非基于共同的理想，而是赤裸裸的利益交换。OpenAI寻求“星际之门”计划以摆脱微软束缚，微软则通过MAI-1和推广其他模型来“去OpenAI化”，都是在为未来可能到来的“全面战争”做准备。亚马逊的“多云战略”与自研芯片，则是试图在英伟达主导的算力格局中，撕开一个差异化突破口。这些都指向一个核心：算力资源的稀缺性和战略性，正在重塑整个AI产业的权力结构。
【我们在想】
当模型厂商和云服务商的利益天平不再平衡，这些“战略同盟”最终会走向彻底分裂吗？“多云战略”和自研芯片能否真正挑战英伟达和云计算巨头的现有格局？
【信息来源】
- 来源: 环球老虎财经
- 链接: https://cdnh5.laohucaijing.com/kjj_lh/article.html?type=2&scartype=2&newid=130652&productId=1251
“选择至上”的哲学：亚马逊云科技如何以Bedrock重塑AI Agent时代的企业级战略
【AI内参·锐评】
面对AI模型快速迭代的“行业波动”，亚马逊Bedrock的“选择至上”并非佛系策略，而是洞悉了AI Agent时代模型专业化趋势，以平台化能力将“选择”升级为“策展”，从而在碎片化战局中，铸就了企业AI落地的核心竞争力。
【事实速览】
亚马逊云科技Amazon Bedrock平台新增通义千问Qwen3和DeepSeek v3.1，再次强化其“Choice Matters”理念。面对AI模型快速迭代和市场需求的多元化，Bedrock从“模型货架”进化为智能策展平台，提供二百余款模型选择，并能根据行业场景推荐最优模型。这不仅降低了企业AI部署门槛，也推动了模型专业化发展（如DeepSeek V3.1的Agentic能力），并系统化了模型评估工具，加速企业AI落地。该策略在出海企业和AI Agent时代尤其重要，预示着多元、灵活、协作的智能生态。
【背景与动机】
Bedrock的策略源于对AI模型“摩尔定律失效”（即没有单一模型能在所有场景下保持最优）和“技术波动性”（模型迭代快、定制模型生命周期短）的深刻洞察。与其押宝某一个模型，不如构建一个开放、灵活的“模型枢纽”，让客户根据自身需求进行选择和切换，从而规避风险、优化成本和性能。这是一种平台思维对AI时代复杂性的回应。
【产品经理必读】
作为产品经理，你必须理解“选择至上”是AI Agent时代产品设计的核心原则。你的AI产品很可能需要调用多个专业化模型来完成复杂任务（例如，一个模型做文本摘要，另一个模型做代码生成）。Bedrock不仅提供了这些模型，更提供了评估工具，让你能够系统性地选择和比较不同模型，优化你的产品性能和成本。你的任务将不再是“寻找最好的大模型”，而是“如何组合和调度最适合任务的模型群”，并利用平台能力构建稳健、可进化的AI Agent。
【我们在想】
当模型选择成为核心竞争力，未来是否会出现“模型经纪人”这样的新职业？Bedrock的“智能策展”能力，能否真正避免“选择焦虑”，甚至帮助企业发现那些“藏在角落”但效果奇佳的小众模型？
【信息来源】
OpenAI：钞能力+挖墙脚，直接“硬刚”苹果，要颠覆你的手机？
【AI内参·锐评】
OpenAI大手笔“挖墙脚”，剑指“无屏”AI硬件，这不仅是向苹果的宣战，更是对“后智能手机时代”人机交互方式的终极押注。然而，这条路上布满了先驱的坟墓，OpenAI能否以“钞能力”与“愿景”破局，仍是悬念。
【事实速览】
OpenAI斥资收购AI硬件公司io后，正疯狂从苹果挖走20多位核心硬件工程师，并渗透苹果供应链。他们计划最早于2026年底推出“无屏幕”AI硬件，包括智能音箱、眼镜、数字录音设备和可穿戴别针，旨在通过语音和情境感知颠覆传统屏幕交互，开启“后手机时代”。苹果对此高度戒备，但AI硬件赛道挑战重重，此前已有Humane等失败案例。
【背景与动机】
OpenAI此举的核心动机是掌控AI的“最后一公里”——用户交互界面和体验。大模型再强大，如果不能以更自然、更无缝的方式融入人类生活，其价值也将受限。他们看到了智能手机作为通用计算平台的局限性，特别是在“始终在线、情境感知、语音主导”的AI原生交互方面。收购io、挖角苹果人才、牵手Jony Ive，是OpenAI试图从底层重构人机关系的战略布局，更是为了摆脱对现有操作系统和硬件生态（如智能手机）的依赖。
【投资者必读】
对于投资者而言，OpenAI的硬件野心是一个高风险、高回报的赌注。成功则可能开创万亿美元级的“后智能手机时代”新市场，失败则可能重蹈Humane的覆辙，耗费巨资却颗粒无收。投资人需要关注OpenAI能否在技术创新（克服AI幻觉、情境感知精度）、供应链整合、用户接受度以及商业模式上实现突破。这不仅是看技术，更是看OpenAI能否构建一个全新的“硬件-软件-生态”飞轮。同时，这也意味着苹果面临新的、来自AI原生的竞争威胁，其在硬件和操作系统领域的霸主地位不再牢不可破。
【我们在想】
OpenAI“无屏”硬件的愿景能否真正打动用户，让他们放弃屏幕带来的视觉沉浸和多任务便捷？面对隐私、算力、续航和价格等多重挑战，OpenAI如何将“科幻”变为“现实”？
【信息来源】
- 来源: APPSO · 发现明日产品的
- 链接: OpenAI 多款硬件首次曝光，疯狂挖角苹果硬件骨干，最快明年发布 · APPSO · 发现明日产品的（2025/9/20）· 检索日期2025/9/20
华为云AI全景布局：从算力重构到具身智能，共塑企业级AI新范式
【AI内参·锐评】
华为云以全栈自研的“硬核”实力，从CloudMatrix的算力底座到盘古大模型的行业深耕，再到具身智能与AI Agent的落地，不仅重塑了企业级AI的基础设施，更以体系化优势，描绘了一幅由自主智能驱动的数智文明新画卷。
【事实速览】
华为云发布CloudMatrix 384昇腾AI云服务，通过超节点架构和算力、内存、显存池化，显著提升AI算力效率，并以全液冷数据中心实现绿色AI。盘古大模型5.5全面升级，NLP、多模态、预测、科学计算、CV五大基础模型深入行业应用，赋能30多个行业、500多个场景。同时推出具身智能平台CloudRobo和R2C协议，以及AI Agent平台ModelArts Versatile和盘古Doer智能助手，将AI能力注入软件工程、数据库运维等核心IT领域，加速企业数智化转型。
【背景与动机】
华为云的策略是构建一个从底层芯片、算力到上层模型、应用的全栈自研、软硬协同的AI生态闭环。这既是对外部不确定性（如芯片供应）的战略性应对，也是为了实现极致的系统优化和性能调优。通过自有昇腾算力、盘古大模型和云服务，华为云试图提供一个“一站式、开箱即用”的企业级AI解决方案，降低客户的AI部署和运维门槛，从而在全球范围内抢占企业级AI市场。
【弦外之音】
华为云的布局是国家级AI战略在企业层面的缩影。从算力基础设施的自主可控，到大模型的行业渗透，再到具身智能和AI Agent的落地，无不体现了体系化、长期主义的战略定力。CloudMatrix 384超节点架构在支持MoE模型上的优化，更是直接回应了当前大模型发展的热点趋势。同时，R2C协议的推出，试图在具身智能领域抢占标准制定权，这对于未来智能机器人产业的发展至关重要。这不仅仅是技术产品发布，更是一次对未来产业格局的强力宣示。
【我们在想】
在全球化背景下，华为云的全栈AI能力如何更好地吸引国际客户，平衡自主可控与开放生态的关系？R2C协议能否成为具身智能领域的通用标准，避免碎片化竞争？
【信息来源】
- 来源: 华为云新闻报道
- 链接: 华为云发布盘古大模型5.5，宣布新一代昇腾AI云服务上线 · 华为云新闻报道 · (2025/6/20) · 检索日期2025/9/19
【结语】
今天的AI世界，正站在一个巨变的临界点。无论是数据层面的“语义觉醒”，云计算领域的“联盟裂痕”，还是硬件领域的“无屏”野望，亦或是全栈AI的“体系化冲击”，都指向一个核心：我们正在告别“工具智能”的初级阶段，迈入一个由自主智能、具身智能和更深层人机协作主导的“智能文明”新篇章。在这场没有硝烟的权力游戏中，唯一不变的，是颠覆与重塑的决心。真正的挑战在于，我们能否在技术狂飙突进的同时，构建起信任、伦理与可持续的未来，定义人类与AI共舞的下一个范式。
Upvoted! Thank you for supporting witness @jswit.