Mesin Analisis Data blockchain proses data transaksi mentah dengan pengelompokan alamat untuk kaitkan alamat terkait, heuristik dan pembelajaran mesin untuk deteksi pola mencurigakan, serta alat visualisasi interaktif untuk mudahkan telusuri aliran dana

Mesin Analisis Data (DAN) adalah inti dari sistem analisis blockchain, yang mengubah data mentah menjadi intelijen yang dapat ditindaklanjuti. Sistem ini terdiri dari tiga komponen utama: Pengelompokan Alamat, Heuristik dan Pembelajaran Mesin, serta Alat Visualisasi.

Pengelompokan alamat adalah langkah pertama dalam memahami volume data blockchain yang sangat besar. Algoritme mengelompokkan alamat-alamat yang tampaknya tidak terkait namun kemungkinan besar dikendalikan oleh orang atau entitas yang sama. Misalnya, suatu algoritma dapat mendeteksi bahwa beberapa alamat secara konsisten mengirim dan menerima dana dari satu dompet bursa yang dikenal. Pola ini menunjukkan bahwa alamat-alamat ini berada dalam jaringan yang lebih besar yang dikelola oleh pengguna yang sama. Dengan menggabungkan alamat-alamat ini ke dalam satu klaster, penyelidik dapat lebih memahami volume dan aliran transaksi suatu entitas tertentu.

Heuristik dan pembelajaran mesin berfokus pada identifikasi aktivitas mencurigakan atau anomali dalam data yang terklaster. Heuristik adalah algoritma berbasis aturan yang menandai transaksi yang memenuhi kriteria yang telah ditentukan sebelumnya, seperti lonjakan aktivitas mendadak dari alamat yang tidak aktif atau interaksi berulang dengan alamat yang terkait dengan aktivitas ilegal. Secara bersamaan, model pembelajaran mesin dilatih berdasarkan data historis untuk mengenali pola perilaku keuangan yang sah maupun yang curang. Model-model ini dapat mendeteksi anomali kompleks yang mungkin terlewatkan oleh aturan sederhana, seperti transaksi berlapis yang dirancang untuk mengaburkan jejak uang.

Alat visualisasi mengonversi data yang telah dikelompokkan dan dianalisis ke dalam format yang intuitif. Dasbor interaktif memungkinkan penyelidik untuk mengeksplorasi hubungan antara alamat, dompet, dan transaksi. Misalnya, dasbor dapat menampilkan grafik jaringan yang menunjukkan aliran dana, dengan simpul yang mewakili alamat dan tepi yang mewakili transaksi. Representasi visual ini membantu penyelidik dengan cepat mengidentifikasi tokoh sentral dalam jaringan korup, melacak uang melalui berbagai lapisan perusahaan cangkang, dan membangun kasus yang komprehensif. Alat-alat ini menjadikan data abstrak menjadi konkret dan dapat ditindaklanjuti untuk tujuan investigasi.

Mpu Gandring ingin memberantas korupsi di Indonesia dengan teknologi blockchain! Anda ingin mendukung?

• Follow akun Mpu.
• Upvote dan resteem postingan Mpu.
• Share di Instagram, Facebook, X/Twitter dll.
• Biar pemerintah mendengar dan menerapkannya.

Posting terkait: https://steemit.com/steem-sea/@mpu.gandring/sistem-analisis-blockchain-dapat-dibangun-untuk-melacak-korupsi-dengan-mengumpulkan-dan-menganalisis-data-blockchain

Proyek Percontohan
Proyek percontohan sistem manajemen kontrak pemerintah desa Steem SEA yang memanfaatkan blockchain Steem untuk mencatat informasi kontrak penting secara permanen, dengan fokus pada integritas dan transparansi data
Proyek percontohan pengeluaran pemerintah di blockchain tentang “Pembelian bangku taman kota Steem SEA” menggunakan blockchain Steem