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RE: Team Europe’s Deep Dive (Report #3)
que pude instalar los módulos de STEEM en mi VPS
I read your post about it and wanted to reply to you long ago. I don't need to repeat the reasons here :-)
I wasn't aware until then that you were also involved in programming. In this respect, your latest post was also interesting.
Having the posts analysed and evaluated by AI is certainly a positive aspect of using AI on Steem. The free version of the models will probably not be sufficient for this. I'm looking forward to reading about your other ideas in the near future.
BTW: There is an approach by @remlaps that has contributions analysed by an AI. Have a look at Thoth.
Siempre he sido experto programando, pero en lenguajes orientados a la ingeniería electrónica, específicamente la programación de equipos como PLC's y lenguajes un poco más gráficos de los que estarías acostumbrada a ver, en cuanto a la esencia de la lógica casi todo es similar cambiando solo la manera de estructurarla, en la programación de microcontroladores aprendí mucho sobre lenguaje C, pero había una barrera difícil de romper (tiempo y practica) para abordar lenguajes como Python por ejemplo, esa barrera fue destruida recientemente cuando me aventure a desarrollar un proyecto algo ambicioso en el que pase más de 3 meses leyendo y corrigiendo códigos, además de implementar modelos LTSM creados y entrenados bajo mis propios criterios para realizar tareas específicas, en un punto, mirando todo lo que estaba haciendo decidí aprovechar ese momentum para darle algo de tiempo y desarrollo a cosas relacionadas con STEEM (así que aquí me tienes 😉).
El proyecto Thoth se ve interesante, estuve ojeando el github, si no entendí mal en mi vistazo rápido lo que hace es curar contenido usando modelos de Arli Ai para encontrar artículos candidatos, en alguna parte del código vi que describía a Gemini de Google, hasta ahora solo he interactuado con la API de Binance y estoy comenzando a explorar Steem con vista en la API de Telegram y Whatsapp para mi proyecto en desarrollo, así que soy un bebe en el tema, pero uno con muchas energías te aseguro.
Sobre los modelos, según lo que queramos hacer, nosotros mismos podemos crear y entrenar los modelos, en este caso lo más esencial serían los datos para el entrenamiento, queremos que detecte IA? necesitaríamos mostrarle mucho contenido generado por IA y mucho contenido generado por humanos para que aprenda a diferenciar entre ambos.
Son cosas que seguro van a requerir trabajo, tiempo y potencia de cómputo, no sé si ya existan modelos que podamos usar. Por ahora quiero centrarme en el proyecto recién iniciado del Messenger para Steem, un proyecto sencillo que llenara el tanque con suficiente combustible para que pueda luego adentrarme en terrenos más profundos.
Me alegra mucho que alguien de tu calibre haya volteado a mirarme porque se que tienes mucho más conocimiento y experiencia y que seguro podrás ayudarme con ciertas cosas cuando haga falta.!!
Saludos!!
0.00 SBD,
8.57 STEEM,
8.57 SP
I started Thoth with the free models from ArliAI, but somewhere along the way I learned that Gemini has a free tier, too. I never got around to updating the variable naming, but right now, Thoth works with both sets of models. Eventually, I might add Hugging Face API, too, if I can find time and figure out how. I've seen claims that they have a free tier, but I haven't been able to confirm that so far.
The free tier from ArliAI currently offers the Qwen3-14B family, but those results are currently unimpressive. The gemini family which is available for free from Google produces far superior results right now (You can see those results at the @thoth.test account, and you can see a Qwen3-14B run here.).
The main point of Thoth isn't the AI analysis - that's just an enabler. The main point is to provide an alternative to the spammy delegation bots that are currently flooding the social ecosystem here with pollution.
From the original post, I agree with @moecki that there's probably not a free way to do the AI detection at the scale needed to evaluate every post. Eventually I hope to plug both plagiarism detection and AI detection into Thoth, but I'm thinking that both will probably require paid services. The only reason Thoth operates for free is that I do a lot of screening using traditional filtering techniques before the LLM ever sees anything.
Thoth's prompt does direct it to filter out AI and plagiarized content, but I doubt very much if the LLM really has the capability to do that.
As you note, we could roll our own AI detection, but I think that would require more compute & storage resources than I have available to me, and I think it would probably just be cheaper to get a paid subscription to an API from a service that already does it.
0.00 SBD,
8.32 STEEM,
8.32 SP
El proyecto en si me parece una gran iniciativa, además de la importancia que tiene encontrar personas en busca de soluciones, actualmente hay muchas cosas rodando por ahí que pueden ser de utilidad y sé que a medida que se adentra en el desarrollo del proyecto podrá encontrar cosas de mayor utilidad y desechar las de menor utilidad, ha tocado un punto importante y es saber que hay disponible antes de invertir tiempo y recursos intentando inventar "la rueda", si ya existe y es más económico usarlo entonces es la opción más factible.
Cuando entiendo que tenemos limitaciones a funciones porque algo avanzado requiere un pago y miro que STEEM a diario genera una piscina de dinero para repartir no le encuentro lógica al asunto, ¿cómo no distribuir parte de esa piscina al desarrollo de la cadena de bloques al desarrollo del ecosistema?, si STEEM es una blockchain que produce recursos cada día seguro habrá alguna manera de atraer esos recursos al desarrollo de proyectos que permitan mejorar el ecosistema, como lo es su caso, así ya no habrían esas limitaciones sobre buscar cosas gratuitas y limitarse cuando se requiera versión de pago, encontrar la forma de hacerlo de manera transparente tal vez sea un reto pero es algo que está ahí y no se aprovecha.
De verdad parece un gran proyecto, estoy seguro de que podrá marcar un antes y un después cuando esté completamente desarrollado.
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1.34 STEEM,
1.34 SP