Google Research unveils AI-powered health assistant/Google Research presenta un asistente de salud basado en IA

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That artificial intelligence will revolutionize the world of medicine is something we all believe, and even its creators vehemently assert it. Not only because of developments like AlphaFold, which have represented an unprecedented advance in understanding how proteins work, but also in primary care for clients, what has historically been called a family doctor, the person who treats us when we begin to feel some kind of discomfort and begin to feel restless.

Que la inteligencia artificial revolucionará el mundo de la medicina es algo que todos pensamos y que incluso sus creadores lo afirman con vehemencia. No solamente por desarrollos como AlphaFold que han supuesto un avance sin precedentes en la comprensión del funcionamiento de las proteínas, sino también en la atención primaria de los clientes, lo que históricamente se ha denominado un médico de familia, esa persona que nos atiende cuando empezamos a sentir algún tipo de molestia y empezamos a sentirnos inquietos.

Along these lines, Google Research has developed an AI-based health assistant, an advanced prototype designed to offer personalized, preventive medical care using existing healthcare devices and various types of specialized AI agents. Its main focus is collaboration between different AI modules to mimic human teamwork, prioritizing trust, consistency, and usefulness for the user and offering highly personalized recommendations.

En esta línea Google Research ha desarrollado un asistente de salud basado en Inteligencia Artificial, un prototipo avanzado diseñado para ofrecer una atención médica preventiva y personalizada, utilizando los dispositivos de salud existentes y varios tipos de agentes de IA especializados. Su enfoque principal es la colaboración entre distintos módulos de IA para imitar un trabajo en equipo humano, priorizando la confianza, coherencia y utilidad para el usuario y ofrecer recomendaciones altamente personalizadas.

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The system is inspired by the dynamics of human teams and is composed of three main sub-agents: a data analyst, a health expert, and a personal coach. The data analyst interprets information from devices such as Fitbit, health questionnaires, and blood biomarkers, converting general queries into robust statistical analyses. The health expert agent bases the answers on medical databases and recognized scientific literature, adapting the guidance to the specific clinical conditions of each user.

El sistema se inspira en la dinámica de equipos humanos y está compuesto por tres subagentes principales: un analista de datos, un experto en salud y un coach personal.​ El analista de datos interpreta información procedente de dispositivos como Fitbit, cuestionarios de salud y biomarcadores sanguíneos, convirtiendo consultas generales en análisis estadísticos robustos.​ El agente experto en salud fundamenta las respuestas en bases de datos médicas y literatura científica reconocida, adaptando la orientación a las condiciones clínicas específicas de cada usuario.​

Finally, the personal coach uses psychological techniques such as motivational interviewing to guide users in defining and achieving healthy goals, facilitating habit change in an empathetic and realistic way. In addition to these three agents, the system has an intelligent "orchestrator" that dynamically assigns and coordinates the roles of all agents according to the query posed, which allows for the generation of integrated, coherent and contextualized responses, something like the chief agent.

Por último el coach personal utiliza técnicas de psicología como la entrevista motivacional para guiar a los usuarios en la definición y consecución de metas saludables, facilitando el cambio de hábitos de manera empática y realista.​ Además de estos tres agentes, el sistema cuenta con un “orquestador” inteligente que asigna y coordina dinámicamente los roles de todos los agentes según la consulta planteada, lo que permite generar respuestas integradas, coherentes y contextualizadas, algo así como el agente jefe.

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For now, as is often the case, the assistant is solely a research framework and is not available as a commercial product or public health tool.​ Regulatory reviews, clinical validation, and careful ethical evaluation, particularly regarding the privacy and security of personal health data, are required before practical use.​ This modular and collaborative approach lays the groundwork for the next generation of AI-based health assistants, capable of combining algorithmic precision with human sensitivity.

Por el momento, como suele pasar, el asistente es únicamente un marco conceptual de investigación y no está disponible como producto comercial ni herramienta médica pública.​ Antes de su utilización práctica se requieren revisiones regulatorias, validación clínica y una cuidadosa evaluación ética, especialmente en relación a la privacidad y seguridad de los datos personales de salud.​ Este enfoque modular y colaborativo sienta bases para la siguiente generación de asistentes de salud basados en IA, capaces de combinar precisión algorítmica con sensibilidad humana.

The worst part of all these developments will be for the aforementioned family doctors. The implementation of this type of agent will make their work obsolete, since a single medical professional, aided by this type of software, can treat thousands of patients. They will also have access to much more data than they do today, since this development is like having your doctor with you permanently, collecting data from your biological health devices. Obviously, another advantage for everyone is that this will significantly reduce healthcare costs for everyone.

La peor parte de todos estos desarrollos será para los mencionados médicos de familia, la implementación de este tipo de agentes harán que su trabajo se vuelva obsoleto ya que, un solo profesional médico ayudado por este tipo de software puede atender a miles y miles de pacientes. Además contarán con muchos mas datos que en la actualidad ya que este desarrollo es como llevar al médico contigo permanentemente, recogiendo datos de tus dispositivos biológicos de salud. Obviamente otra de las ventajas para todos es que esto reducirá sensiblemente el coste de la salud para todos.

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https://www.fiercehealthcare.com/health-tech/health-tech-roundup-google-unveils-ai-health-coach-fitbit-ambience-debuts-chart-chat

https://www.infobae.com/salud/ciencia/2025/10/08/google-research-presenta-un-asistente-de-salud-basado-en-inteligencia-artificial/