"Python Hacks: 10 Умных Лайфхаков и Библиотек для

rokid (51)in #python • 22 hours ago

Python Hacks: 10 Умных Лайфхаков и Библиотек

Привет, Python-разработчики! 🐍 Если вы думаете, что знаете всё о Python, то, вероятно, просто не пробовали эти 10 умных лайфхаков и библиотек. Готовы? Поехали!

1. Используйте `enumerate()`

Не хотите терять счёт в цикле? Забудьте о ручном счёте! С помощью enumerate() вы получите индекс и значение сразу. Как говорится, "двойное удовольствие за один проход"!

for index, value in enumerate(['apple', 'banana', 'cherry']):
    print(index, value)

2. Списковые включения

Зачем писать длинные циклы, когда можно использовать списковые включения? Это как магия, только без шляпы и кроликов.

squares = [x**2 for x in range(10)]

3. `collections.defaultdict`

Когда вам не хватает терпения, чтобы проверять, существует ли ключ в словаре, просто используйте defaultdict. Это как всегда иметь запасной план!

from collections import defaultdict

d = defaultdict(int)
d['apples'] += 1

4. `itertools`

Если вы не знаете, как сократить код, используйте itertools. Это как швейцарский нож для программистов!

import itertools

for combination in itertools.combinations(['A', 'B', 'C'], 2):
    print(combination)

5. `functools.lru_cache`

Забыли, что функция уже возвращала? Не беда! Используйте кэширование, чтобы не повторять одну и ту же работу дважды. Как говорят, "дважды в одну реку не войдёшь, но в кэш — запросто!"

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=None)
def fibonacci(n):
    return n if n < 2 else fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

6. `contextlib`

Если вам надоело открывать и закрывать файлы, используйте contextlib. Это как иметь помощника, который всегда за вас всё убирает.

from contextlib import closing
import urllib.request

with closing(urllib.request.urlopen('http://example.com')) as page:
    for line in page:
        print(line)

7. `requests`

Зачем мучиться с urllib, когда есть requests? Это как перейти с велосипеда на Ferrari. Быстро, просто и с хорошим стилем.

import requests

response = requests.get('http://example.com')
print(response.text)

8. `pandas`

Если ваши данные не укладываются в таблицу, значит, вы просто не использовали pandas. Это как волшебная палочка для анализа данных!

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob'], 'Age': [25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

9. `matplotlib`

Хотите визуализировать данные? matplotlib — это ваш лучший друг. Он превращает скучные числа в красивые графики. Как говорится, "картинка стоит тысячи строк кода".

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
plt.show()

10. `pytest`

Тестирование кода? Зачем? Но если уж тестировать, то с pytest. Это как иметь супергероя, который спасает ваш код от ошибок.

def test_addition():
    assert 1 + 1 == 2

Заключение

Вот и всё, друзья! Теперь у вас есть 10 умных лайфхаков и библиотек для работы с Python. Помните, что код — это не просто набор символов, это искусство! Так что пишите с любовью и не забывайте про юмор. 🐍💻