"10 Умных Хитростей Python: Библиотеки и Лайфхаки
10 Умных Хитростей Python: Библиотеки и Лайфхаки
Привет, программисты и любители кода! Сегодня мы погрузимся в мир Python и рассмотрим 10 умных хитростей, которые сделают вашу жизнь проще и, возможно, даже добавят немного юмора в ваш код. Готовы? Поехали!
1. Используйте enumerate(), чтобы избежать лишних переменных
Зачем создавать счетчик, если enumerate() уже готов вам помочь? Он не только делает ваш код чище, но и позволяет избежать лишних переменных, которые только и делают, что мешают вам зарабатывать на жизнь.
fruits = ['яблоко', 'банан', 'апельсин']
for index, fruit in enumerate(fruits):
print(f"{index}: {fruit}")
Пока ваши друзья используют for с range(), вы уже на шаг впереди!
2. Списковые включения — ваш лучший друг
Если вы еще не знакомы со списковыми включениями, то, возможно, вы живете под камнем. Это не только сокращает код, но и делает вас похожим на настоящего гуру Python.
squares = [x**2 for x in range(10)]
Списковые включения: когда ты хочешь, чтобы твой код выглядел умнее, чем ты сам!
3. Используйте zip() для параллельной итерации
Собираетесь итерировать по нескольким спискам? Не тратьте время на создание индексов — используйте zip() и наслаждайтесь жизнью!
names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
scores = [85, 90, 95]
for name, score in zip(names, scores):
print(f"{name}: {score}")
Идеально, если вы хотите, чтобы ваши списки были в гармонии, как в идеальной семье!
4. Не забывайте про defaultdict
Если вы часто сталкиваетесь с KeyError, возможно, вам стоит познакомиться с defaultdict. Он как друг, который всегда знает, что сказать, даже если вы забыли.
from collections import defaultdict
d = defaultdict(int)
d['apple'] += 1
print(d['apple']) # 1
С defaultdict ваш код не только умнее, но и менее подвержен депрессии!
5. Используйте with для управления ресурсами
Не забывайте закрывать файлы! Используйте with, чтобы избежать утечек памяти и не стать причиной экологической катастрофы в мире программирования.
with open('file.txt') as f:
data = f.read()
Потому что, если вы забудете закрыть файл, он может стать вашим новым соседом!
6. itertools — для ленивых итераторов
Если вы хотите, чтобы ваши итераторы работали, как швейцарские часы, используйте библиотеку itertools. Она не только умная, но и очень полезная!
import itertools
for combination in itertools.combinations(['A', 'B', 'C'], 2):
print(combination)
Идеально подходит для тех, кто хочет сэкономить на кофе!
7. Профилирование кода с cProfile
Не знаете, почему ваш код работает медленно? Используйте cProfile и найдите узкие места. Это как визит к врачу, только без очередей!
import cProfile
def my_function():
# Ваш код здесь
pass
cProfile.run('my_function()')
Потому что, если ваш код медленный, это не значит, что он не может быть быстрым!
8. functools.lru_cache для кэширования
Если вы хотите, чтобы ваш код работал быстрее, используйте кэширование! lru_cache — это как холодильник для ваших функций.
from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=32)
def fibonacci(n):
if n < 2:
return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Потому что, кто не любит, когда вещи происходят быстро?
9. Лямбда-функции для краткости
Если вам нужно создать небольшую функцию на лету, используйте лямбда-функции. Это как заказать кофе с
All images are taken from the Pixabay.comБольше полезных статей 4adm.in
