"10 Умных Хитростей и Полезных Библиотек Python, К
# 10 Умных Хитростей и Полезных Библиотек Python 🐍
Привет, Python-разработчики! Если вы думаете, что знаете всё о Python, то, вероятно, вы просто не знаете, что не знаете. Давайте разберемся с 10 хитростями и библиотеками, которые могут сделать вашу жизнь проще и, возможно, даже чуть веселее. 🤓
## 1. **Используйте `enumerate()` вместо `range()`**
Зачем вам запоминать индексы, если Python может делать это за вас?
```python
fruits = ['яблоко', 'банан', 'вишня']
for index, fruit in enumerate(fruits):
print(f"{index}: {fruit}")
Потому что это не "иногда", а "всегда" удобно!
2. zip() для параллельной итерации
Когда два списка встречаются, они становятся одним! 🎉
names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
scores = [85, 90, 95]
for name, score in zip(names, scores):
print(f"{name} scored {score}")
Идеально для тех, кто не может выбрать, что важно — имя или оценка!
3. Используйте defaultdict из collections
Потеряете ли вы свои ключи? Не с defaultdict!
from collections import defaultdict
word_count = defaultdict(int)
for word in ['apple', 'banana', 'apple']:
word_count[word] += 1
Потому что обычные словари — это так 2020 год!
4. itertools для итераций без границ
Когда вам нужно больше, чем просто for:
import itertools
for combination in itertools.combinations(['A', 'B', 'C'], 2):
print(combination)
Потому что иногда вам нужно больше, чем просто "всё или ничего"!
5. functools.lru_cache для кэширования
Кто сказал, что вам не нужно сохранять свои результаты? Кэшируйте, как будто это ваше самое ценное сокровище!
from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=None)
def fibonacci(n):
if n < 2:
return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Потому что даже ваши функции могут быть ленивыми!
6. pandas для работы с данными
Если ваши данные не в таблице, они не существуют. 📊
import pandas as pd
data = {'Имя': ['Alice', 'Bob'], 'Возраст': [25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
Потому что "просто список" — это не для вас!
7. matplotlib для визуализации данных
Потому что иногда ваши данные просто требуют быть красивыми! 🎨
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()
Пусть ваши графики говорят за вас!
8. requests для работы с API
Потому что отправить запрос в интернет — это как отправить письмо в будущее. 📬
import requests
response = requests.get('https://api.github.com')
print(response.json())
И помните: "GET" — это не только для запросов!
9. re для регулярных выражений
Когда вам нужно найти иголку в стоге сена, используйте регулярные выражения! 🧵
import re
text = "Я люблю Python и Python любит меня!"
matches = re.findall(r'Python', text)
print(matches)
Потому что иногда "просто ищи" — это не вариант!
10. pytest для тестирования
Потому что тесты — это не просто форма самобичевания, это форма любви! ❤️
def test_add():
assert add(1, 2) == 3
И помните: "Тесты не ломаются, они просто показывают вам правду!"
Вот и всё! Надеюсь, эти хитрости и библиотеки сделают вашу работу с Python еще более увлекательной и
All images are taken from the Pixabay.comБольше полезных статей 4adm.in
