An AI predicts the health problems you'll have in 20 years/Una IA predice los problemas de salud que tendrás en 20 años

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Many experts agree that medicine is one of the disciplines that will benefit most from artificial intelligence. Radiology applications capable of detecting early tumors with unprecedented precision or developments like Deepmind's AlphaFold, which have allowed us to understand how proteins function and design antibodies from scratch in weeks, present a very hopeful scenario in the fight to eradicate all diseases.

Muchos expertos coinciden en pensar que la medicina es una de las disciplinas que más se va a beneficiar de la inteligencia artificial. Aplicaciones en radiología capaces de detectar tumores incipientes com una precisión sin precedentes o desarrollos como AlphaFold de Deepmind que nos han permitido entender el funcionamiento de las proteínas y ser capaces de diseñar anticuerpos desde cero en semanas, presentan un escenario muy esperanzador en la lucha por erradicar todas las enfermedades.

Recently, a group of scientists at the European Molecular Biology Laboratory (EMBL) developed an artificial intelligence called Delphi-2M that can predict a person's risk of developing more than 1,000 diseases over the next two decades. Broadly speaking, this AI model is based on a similar approach to language models like chatGPT, but instead of words and sentences, it analyzes the health data in your medical history as if it were a sequence of events in a story. The AI ​​​​looks for patterns in that story to predict future chapters.

Recientemente un grupo de científicos del Laboratorio Europeo de Biología Molecular (EMBL) ha desarrollado una inteligencia artificial llamada Delphi-2M que puede predecir el riesgo de que una persona desarrolle más de 1,000 enfermedades en las próximas dos décadas. A grandes rasgos, este modelo de IA se basa en un enfoque similar al de los modelos de lenguaje como chatGPT, pero en lugar de palabras y oraciones, analiza los datos de salud de tu historial médico como si fueran una secuencia de eventos en una historia, la IA busca patrones en esa historia para predecir los capítulos futuros.

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To achieve this milestone, the artificial intelligence was trained using the anonymous data of more than 400,000 people from the UK Biobank and validated using the records of nearly two million patients in Denmark. By analyzing these massive datasets, the model can learn how diseases develop over time. For example, it can identify that certain lifestyle habits, pre-existing conditions, or genetic factors often lead to a specific disease years later.

Para conseguir este hito, la inteligencia artificial fue entrenada utilizando de forma anónima los de más de 400.000 personas del Biobanco del Reino Unido y se validó con los registros de casi dos millones de pacientes en Dinamarca. Al analizar estos enormes conjuntos de datos, el modelo puede aprende cómo se desarrollan las enfermedades a lo largo del tiempo. Por ejemplo, puede identificar que ciertos hábitos de vida, condiciones preexistentes o factores genéticos suelen llevar a una enfermedad específica años después.

This artificial inteligence doesn't offer absolute certainty, but rather probabilities, similar to weather predictions. In diseases with clear patterns, such as certain types of cancer or heart attacks, it can identify people at high risk early and help guide prevention programs or health policy design. However, its reliability decreases in more unpredictable conditions, such as mental disorders or pregnancy-related complications, but it is still a major advance.

Esta IA no ofrece certezas absolutas, sino probabilidades, del mismo modo que ocurre con las predicciones meteorológicas. En enfermedades que tienen patrones claros, como ciertos tipos de cáncer o infartos, se pueden identificar precozmente a personas en alto riesgo y ayudar a orientar programas de prevención o diseño de políticas sanitarias. Sin embargo, su fiabilidad disminuye en las patologías más impredecibles, como los trastornos mentales o complicaciones relacionadas con el embarazo, pero aún así sigue siendo un gran avance.

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This technology isn't a crystal ball that predicts diseases; its main purpose is to help medicine become more preventative and personalized. With this tool, doctors could identify people at high risk of developing certain diseases early enough to implement preventive measures. For example, if artificial intelligence predicts a high risk of diabetes, changes in the patient's diet and lifestyle could be suggested long before the disease manifests.

Esta tecnología no es una bola de cristal que adivina enfermedades, su finalidad principal consiste en ayudar a la medicina a ser más preventiva y personalizada. Con esta herramienta, los médicos podrían identificar a las personas con un alto riesgo de desarrollar ciertas enfermedades con suficiente antelación para implementar medidas preventivas. Por ejemplo, si la inteligencia artificial predice un alto riesgo de diabetes, se podrían sugerir cambios en la dieta y el estilo de vida del paciente mucho antes de que la enfermedad se manifieste.

But, as always, caution is needed. Delphi-2M is currently a "proof of concept" validated with large databases of real patients, but the scientists themselves insist it must undergo further testing and evaluation before reaching hospitals as a routine tool. The next steps would be to expand the training data to reduce bias, integrate genetic and lifestyle information, and validate the model in other populations. Although this tool shows enormous potential, it is still a long way from being in the hands of ordinary people and widely used to predict future health.

Pero, como siempre, hay que ser prudentes, Delphi-2M es actualmente una “prueba de concepto” validada con grandes bases de datos de pacientes reales, pero los propios científicos insisten en que debe pasar más pruebas y evaluaciones antes de llegar a los hospitales como herramienta rutinaria. Ahora los próximos pasos a dar sería ampliar los datos de entrenamiento para reducir sesgos, integrar información genética y de estilo de vida, y validar el modelo en otras poblaciones. Aunque esta herramienta muestra un potencial enorme, aún falta para que pueda estar en manos de la gente corriente y usarse masivamente para predecir la salud futura.

More information/Más información
https://www.theguardian.com/science/2025/sep/17/new-ai-tool-can-predict-a-persons-risk-of-more-than-1000-diseases-say-experts

https://computerhoy.20minutos.es/tecnologia/desarrollan-ia-predice-dolencias-tendras-dentro-20-anos-como-evitarlas-1484466