Untuk menerapkan alat pemantauan dan analisis, dibutuhkan jalur data waktu nyata dari blockchain, integrasi pembelajaran mesin untuk deteksi anomali, serta model penilaian risiko guna memprioritaskan investigasi

Setelah merancang sistem inti blockchain, langkah selanjutnya adalah membangun perangkat yang mengubah data mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Fase ini mengubah sistem dari sekadar buku besar pencatatan menjadi instrumen antikorupsi yang ampuh.

Jalur data real-time berfungsi sebagai sistem saraf digital platform. Tujuannya adalah mentransfer data dari blockchain ke lingkungan analitik khusus secara efisien dan aman. Meskipun blockchain aman, ia tidak dioptimalkan untuk kueri kompleks atau analisis cepat. Jalur ini memastikan bahwa ketika transaksi baru divalidasi dan ditambahkan, transaksi tersebut segera dialirkan ke sistem terpisah yang dapat diproses dan dianalisis tanpa memengaruhi kinerja blockchain. Alur berkelanjutan ini memungkinkan sistem untuk mendeteksi masalah secara real-time, alih-alih setelah kejadian.

Setelah data mengalir, algoritma pembelajaran mesin berfungsi sebagai otak analitis sistem. Algoritma ini dilatih berdasarkan data historis untuk mengenali perilaku "normal", yang memungkinkan mereka mengidentifikasi penyimpangan yang mungkin menandakan aktivitas korupsi. Mereka dapat mendeteksi anomali seperti lonjakan transaksi pendaftaran tanah secara tiba-tiba di suatu distrik, pembayaran yang luar biasa besar kepada vendor yang tidak dikenal, atau transaksi kecil yang cepat yang dimaksudkan untuk menghindari deteksi. Selain itu, mereka dapat mengenali pola prediktif, mengidentifikasi urutan tindakan yang secara historis mendahului perilaku penipuan. Dengan menganalisis jutaan transaksi secara otomatis, algoritma hanya menandai aktivitas yang paling mencurigakan untuk ditinjau secara manual.

Model penilaian risiko memprioritaskan transaksi yang ditandai yang memerlukan investigasi. Setiap aktivitas mencurigakan diberi skor risiko tertimbang berdasarkan faktor-faktor seperti tingkat keparahan anomali, riwayat perilaku entitas yang terlibat, besaran finansial transaksi, dan frekuensi aktivitas serupa. Penilaian ini memungkinkan badan pengatur dan pemangku kepentingan untuk memfokuskan sumber daya pada ancaman yang paling signifikan, sehingga meningkatkan efisiensi dan efektivitas upaya antikorupsi.

Singkatnya, penerapan alat pemantauan dan analisis melibatkan pembuatan alur data waktu nyata untuk memasukkan informasi ke platform analitik, mengintegrasikan pembelajaran mesin untuk mendeteksi anomali, dan mengembangkan model penilaian risiko untuk memprioritaskan investigasi.

Mpu Gandring ingin memberantas korupsi di Indonesia dengan teknologi blockchain! Anda ingin mendukung?

• Follow akun Mpu.
• Upvote dan resteem postingan Mpu.
• Share di Instagram, Facebook, X/Twitter dll.
• Biar pemerintah mendengar dan menerapkannya.

Posting terkait: https://steemit.com/steem-sea/@mpu.gandring/blockchain-dengan-fitur-fitur-seperti-kontrak-pintar-dan-analitik-real-time-dapat-jadi-alat-yang-ampuh-untuk-bangun-sistem-anti

Proyek Percontohan
Proyek percontohan sistem manajemen kontrak pemerintah desa Steem SEA yang memanfaatkan blockchain Steem untuk mencatat informasi kontrak penting secara permanen, dengan fokus pada integritas dan transparansi data
Proyek percontohan pengeluaran pemerintah di blockchain tentang “Pembelian bangku taman kota Steem SEA” menggunakan blockchain Steem